ПРЕДПРОГНОЗНЫЙ АНАЛИЗ ЛОГИСТИЧЕСКИХ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ НА ОСНОВАНИИ ПОКАЗАТЕЛЯ ХЕРСТА

  • Дина Николаевна Савинская Кубанский государственный аграрный университет им. И.Т. Трубилина
  • Татьяна Алексеевна Недогонова Кубанский государственный аграрный университет им. И.Т. Трубилина
Ключевые слова: фрактальный анализ, сезонность, прогнозирование, показатель Херста

Аннотация

Цель: статья посвящена применению фрактального анализа как инструментария предпрогнозного исследования временного ряда. Выбранный метод позволит сделать вывод о типе поведения системы, определить постоянства трендов и продолжительность циклов, если такие имеются, выявить эффекты долговременной памяти и сделать выводы о влиянии фактора сезонности. Обсуждение: для определения динамики рынка расшифруй (HOD) – одной из главных задач его участников, авторами предлагается применение предпрогнозного анализа методами нелинейной динамики. Решить ее с помощью стандартных инструментов технического анализа зачастую очень сложно. Комплексным решением многих проблем в области оценки состояния рынка может стать фрактальный анализ. Этим инструментом часто незаслуженно пренебрегают трейдеры и инвесторы, но фрактальный анализ временных рядов помогает эффективно оценить наличие и устойчивость тренда на рынке. Результаты: в результате проведённого предварительного фрактального анализа можно сделать вывод, о том, что региональный рынок HOD обладает свойством фрактальности, а именно наличие сезонности в исследуемом процессе открывает дополнительные возможности наполнения трафика перевозок внепиковые периоды пригодными только для переработки материалами.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.
Опубликован
2019-10-20
Как цитировать
Савинская, Дина Николаевна, и Татьяна Алексеевна Недогонова. 2019. «ПРЕДПРОГНОЗНЫЙ АНАЛИЗ ЛОГИСТИЧЕСКИХ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ НА ОСНОВАНИИ ПОКАЗАТЕЛЯ ХЕРСТА». Современная экономика: проблемы и решения 9 (октябрь), 18-26. https://doi.org/10.17308/meps.2019.9/2198.
Раздел
Математические методы в экономике

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)