АДАПТИВНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ИНТЕНСИВНЫХ И ЭКСТЕНСИВНЫХ СОСТАВЛЯЮЩИХ ПРОГНОЗНОГО ОБРАЗА

  • Артем Витальевич Чекмарев Воронежский государственный университет
Ключевые слова: прогнозный образ, экстенсивная составляющая, интенсивная составляющая, адаптивная модель, адаптивный анализ

Аннотация

Цель: исследование возможности применения адаптивных регрессионных моделей в задачах многовариантного формирования прогнозного образа исследуемого экономического показателя. Обсуждение: в проведенном исследовании предложена методика, позволяющая динамику моделируемого процесса представлять в виде двух составляющих, которые были названы экстенсивной составляющей и интенсивной. С помощью этих составляющих в рамках предложенной методики можно осуществлять построения траектории экстенсивного развития и интенсивного развития. По сути, прогнозный образ моделируемого процесса можно формировать только из траекторий экстенсивного развития или траекторий интенсивного развития. Кроме того, предусмотрена возможность построения комбинированных траекторий, в которые экстенсивные и интенсивные составляющие включаются в определенных пропорциях. Результаты: предложен способ формирования многовариантного прогнозного образа с целевым набором определенных свойств.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.
Опубликован
2020-08-20
Как цитировать
Чекмарев, Артем Витальевич. 2020. «АДАПТИВНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ИНТЕНСИВНЫХ И ЭКСТЕНСИВНЫХ СОСТАВЛЯЮЩИХ ПРОГНОЗНОГО ОБРАЗА». Современная экономика: проблемы и решения 7 (август), 59-69. https://doi.org/10.17308/meps.2020.7/2396.
Раздел
Математические методы в экономике

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)