ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛЕЙ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИНВЕСТИЦИОННОЙ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ ОРГАНИЗАЦИЙ И ОТРАСЛЕЙ В УСЛОВИЯХ НЕСТАЦИОНАРНОСТИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СРЕДЫ

  • Татьяна Михайловна Одинцова Севастопольский государственный университет
  • Константин Николаевич Осипов Севастопольский государственный университет
Ключевые слова: прогнозирование, временные ряды, риск, коинтеграция

Аннотация

Цель: целью исследования является формирование подхода к количественной оценке динамики развития организаций и отраслей для оценки их инвестиционной привлекательности в условиях нестабильности и риска социально-экономической среды на базе многомерного стохастического коинтегрального анализа. Обсуждение: в современной экономической системе одним из направлений оценки степени развития или деградации предприятий, а также отдельных отраслей с целью оценки инвестиционной целесообразности является методология отслеживания и прогнозирования структурных изменений в динамике финансово-экономических показателей, связанных, помимо результативности деятельности, с общими трендами научно-технического прогресса и факторами создания стоимости, циклическими экономическими процессами, глобализацией, политическими рисками, неконтролируемыми воздействиями, такими как возникновение пандемий и т.д. Однако обзор современной научной специализированной литературы показал, что, несмотря на актуальность вопроса, примеров решения поставленной задачи в количественном виде, особенно с учетом нестационарной природы изучаемых процессов, не так много. Результаты: предлагается универсальный эмпирический подход к оценке и прогнозированию динамики развития предприятий и отдельных отраслей экономики с целью оценки инвестиционного риска на базе современного многомерного стохастического коинтегрального анализа.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.
Опубликован
2021-05-18
Раздел
Математические методы в экономике